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        無人配送大規模應用仍存難點
        來源:中國船貨網 發布人: 點擊量:
        如今,多家快遞公司都推出了具有自己特色的無人配送車,但總體來說,還處于實驗階段,離大規模應用還有一定的距離,究其原因,主要是盈利不容易,技術未成熟,協同不到位。

        盈利難

        有數據表明,從中轉場站或網點到小區的短途運輸,是物流配送成本占比最高的部分,大概占到50%至60%,這是無人配送車可以發揮最大價值的地方。

        無人配送一直是低速無人駕駛技術應用的重要場景之一,從自動駕駛落地的規律來說,遵循“從低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”三大定律,低速、載物、商用場景的無人配送車更有機會率先大規模商用。

        但無人配送車規?;涞夭饺搿吧钏畢^”,商業模式如何選擇,無疑成為入局企業面臨的考驗之一。

        目前無人配送車研發和制造成本都相對較高,對成本至上的快遞、物流運輸等行業來說,只有實實在在的效益才能讓其心甘情愿地買單,才是驅動商業模式閉環運轉起來的有效動力。

        無人配送車的成本問題一直是阻礙規模效應的一大因素。與過去相比,無人配送車的成本已有顯著下降,2020年時價格在50萬—60萬元左右,2021年下降到20萬—30萬元左右, 2022年的價格已觸碰到13萬元左右。

        從用戶角度說,目前,購入一臺無人車的成本加上運營費用,總投入約為20萬元,對于一般快遞網點來說,成本仍較高,體現不出其相對于人力配送的成本優勢。

        在無人配送車的成本中,零部件的采購成本占比較大,傳感器、芯片、激光雷達等硬件是成本能否進一步降低的關鍵,零部件的國產化替代是降低無人配送車成本的重要途徑之一。

        如何讓規?;氖找娉杀境蔀榭赡?,是當前要考慮的問題,我國地方政府對無人配送車的重視是有利條件,與城市級簽約,從而實現較大規模部署項目,可使無人配送車的單臺硬件成本和運維成本隨采購的規?;档?。

        如今,無人配送車市場帶動了本土零部件供應商的發展,自主零部件企業在無人配送供應鏈上參與度越來越高,以激光雷達為例,禾賽長距離高分辨率Pandar系列激光雷達以及中距離XT系列激光雷達、速騰聚創提供的激光雷達組合方案都是優秀的進口替代產品。

        無人配送車市場拓展帶動了零部件供應鏈的發展,供應鏈質量的提高直接導致成本的降低,無人配送車制造企業、如行深智能、借助本土化供應鏈縮減成本,同時,他們的制造工廠也具有了量產的條件,據說,毫末智行已擁有1萬臺的年產能,智梭無人車科技智慧工廠規劃年產能達2萬臺。

        無人配送車具有巨大的潛力,但從成本角度,目前無人配送車還未形成對人力成本替代的明顯優勢,實際應用中也暴露出了一些問題和挑戰。

        技術難

        關于無人配送車的技術思路,目前有兩種,一是機器人的思路,一是自動駕駛的思路,以自動駕駛思路為主,至于機器人思路,主要用于廠區室內的工業體系里面的自動化運輸體系。

        規?;涞赜媱?,與無人配送車技術的日漸成熟有關,室外公開道路的無人配送車,就目前來說,技術還不夠成熟,運行的項目還需配有安全員就是例證。

        目前,無人配送主要應用于封閉、半封閉場景,在園區、廠區,校園固定區域場景運營;在開放道路上的運營,還不多,而在開放道路上面的末端配送,又分為機動車道和非機動車道的運行,更進一步,是確定性的路線,還是不確定的路線。

        公開道路人流密集,推進公路級無人車配送市場業務,諸多難題亟待破解,需要通過技術持續迭代及Corner Case場景數據的累積,實現安全性與可靠性的提升,需要經歷不同場景適配與技術優化驗證,獲取更多長尾場景數據是產品技術走向成熟的必經之路。

        無人配送車技術的成熟,不僅包括車本身,更包括路端與云端,這一個整體的運營體系,也技術難點所在。

        車端單體的智能,是基礎,三大核心零部件是激光雷達、計算平臺與線控底盤,底盤普遍采用整車電子電氣架構、線控制動、車規級ECU等機動車底盤架構。

        路端,智慧交通是重要一環,無人配送機器人的技術核心是自動駕駛,這對車輛定位、環境感知、路徑規劃決策、車輛控制執行等都提出了非常高的要求。

        為了解決單車智能帶來的局限,許多企業選擇采用車路協同并行的方式。道路情況比較復雜的,對于感知和通行能力的要求是比較高的,實時情況的復雜性,使技術應用遇到很多困難,路網的建設很重要,路網上面有很多點,怎么樣串聯起來,形成運力網絡?

        云端是什么,一個是高精地圖的云,在路上跑的配送車是執行機構,同時它也是一個數據采集的機構,在數據回傳回來之后要做地圖的更新,后面的車能實時感知到車輛道路的變化,包括云端地圖建模、多車智能調度等。

        一個是云端支撐平臺,包括調度監控平臺,支撐車端和云端的業務和自動駕駛以及相關的數據的交互,保障整個體系的運作,以及人和車輛和云和路端設備運輸效率的提升。

        總的來說,無人配送車的落地,包括三個端的突破,以實現感知、決策和執行三個環節。感知層用于感知外部環境變化、獲取相關信息;決策層通過利用感知層、傳輸層反映回來的信息,建立相應的模型,制定出適合的控制策略;執行控制是真正落地的基礎。

        協同難

        無人配送車的大規模落地是需要多方聚力,包括政府、社會在內的各方協同。政策的加持,路權的開放是重中之重。杭州市是首個為低速無人車立法的城市,開放全市八城區和桐廬縣城區作為智能網聯車輛測試應用區域,服務人口數量超1000萬,以地方性法規讓無人配送車上路“有法可依”,為其規?;逃么蜷_了窗口,使規?;辛藢崿F的可能。

        北京、上海、廣州、深圳等51個城市出臺試點示范政策,鼓勵、引導和規范無人配送的發展,加速拓展應用場景,多地都在有序開放路權,這對于整個行業而言都是一大利好,促進了規?;弦庍\營落地,只有國內路權的大范圍開放,無人配送車規?;瘜⒂瓉碚嬲饬x上的爆發。

        安全大于天,無人配送車是否能夠應對各種復雜的路況和交通情況,是否會在道路上行駛時出現安全問題是人們所擔心的,目前已出現幾起無人配送車與車輛碰撞、剮蹭的交通事故。在道路交通硬件和交通參與者素質尚未達到一定標準的情況下,無人配送車可能給交通安全帶來困擾,關于無人配送車的法律責任、道路規則還不完善,即使技術安全標準過關,成本應該不菲,落地應用還有很大的坎。

        無人配送車安全涉及自身車輛安全、配送貨物安全、公眾交通安全等多方面,牽涉到生產商、運營商、遠程監控人員、信息服務商、貨物所有權人、消費者等主體,目前還沒有專門法規和條例。

        目前城市配套基礎設施未達到無人配送車的運行需求,多數城市并未將其納入基礎設施建設規劃體系,給常規運行帶來困擾,比如,部分城市網絡通信基礎設施,難以保障無人配送車的大規模部署。

        無人配送車的未來是星辰大海,從長遠來看,無論是從經濟角度還是安全角度出發,無人配車都是必然趨勢,然而,到大規模的應用還有很長的路要走。 分享是一種美徳,您的轉發信息有可能幫到其他需要的人,你們的支持是我們前進的動力!中國船貨網-船貨之家www.zgrunyuan.com    微信公眾號:chuanhuow666    客服微信:729731509

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